Open Lab am Zentrum für

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1 FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR Produktionstechnik und Automatisierung IPA 5. Juli 2018 Open Lab am Zentrum für Cyber Cognitive Intelligence Robotik Optimierung von Produktionsprozessen Umgebungserfassung Qualitätssicherung

2 Vorwort Durch die Vernetzung von Produktionsanlagen werden Daten in großen Mengen verfügbar. Ausgewertet und nutzbar gemacht werden sie immer häufiger mit maschinellen Lernverfahren (ML) mit beachtlichen Vorteilen für die Industrie: Zum einen sind Leistungssprünge in der Nutzung von Maschinen und Anlagen in Bezug auf Qualität, Flexibilität und Effizienz zu erwarten, zum anderen werden mit ML ausgestattete Roboter vermehrt Einzug in alle Arbeits- und Alltagsumgebungen halten. Für den Wirtschaftsstandort Deutschland bedeutet diese Entwicklung eine große Chance, denn Produktionen verschiedenster Größen und Branchen können mit intelligenten Automatisierungslösungen die Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit und Qualität ihrer Arbeitsprozesse weiter verbessern. Am Fraunhofer IPA bringen wir maschinelle Lernverfahren auf vielfältige Weise voran und machen diese Technologien und Methoden für industrielle Anwendungen verfügbar. Einige davon möchten wir Ihnen am 5. Juli 2018 anhand von Demonstratoren in unseren Versuchsfeldern vorführen. Dabei bieten wir Ihnen die Gelegenheit, Ihre Ideen zur Nutzung von ML mit uns zu diskutieren. Weiterhin werden Sie Gelegenheit haben, sich für einen von 40»Quick Checks«für Ihre Umsetzungsidee zu ML zu bewerben. Stuttgart, im Juni 2018 Die Institutsleitung Prof. Dr.-Ing. Thomas Bauernhansl

3 Über das OPen Lab WAS IHNEN DAS OPEN LAB BIETET Beim Open Lab möchten wir Ihnen unser breites Spektrum an ML-Technologien für die Robotik, Optimierung von Produktionsprozessen, Umgebungserfassung und Qualitätssicherung präsentieren. Erleben Sie vielfältige, modernste Automatisierungslösungen und lernen Sie den neuesten Stand der Technik kennen. Erfahren Sie während einer geführten Tour oder im direkten Austausch mit unseren Experten, wie Sie gemeinsam mit uns Ihre ML-Idee konkretisieren und umsetzen können. Außerdem haben Sie im Rahmen unserer Feldstudie die Möglichkeit, sich für eine Erstuntersuchung der KI- oder ML-Idee aus Ihrem Hause zu bewerben. Wir unterstützen Sie dabei direkt vor Ort. WIE ES WEITER GEHT Aus allen eingegangenen Bewerbungen wählen wir insgesamt 40 Projektideen aus, die dann im Rahmen der Studie durch ML-Experten umgesetzt werden. Der Einsendeschluss für Ihre Bewerbung um einen Quick Check ist der 19. Juli Es wird eine weitere Ausschreibung im Herbst 2018 geben. Die zwölf vielversprechendsten Anwendungsfälle aus den Quick Checks werden in»exploring Projects«detaillierter untersucht. Final werden sechs Anwendungsfälle durch die Experten vom Fraunhofer IPA zu Demonstratoren ausgebaut. WER TEILNEHMEN KANN Zur Teilnahme berechtigt sind Unternehmen aller Branchen und Größen, die eine Idee, eine Herausforderung oder ein Entwicklungsprojekt im Bereich ML für die Produktion planen, aber bisher noch mit der Umsetzung gezögert haben.

4 Über das OPen Lab WER WIR SIND Das Open Lab ist Teil des vom Wirtschaftsministerium geförderten Stuttgarter Technologie- und Innovationscampus (S-TEC), in welchem fünf Kompetenzzentren für Forschung und Technologietransfer rund um das Thema»Personalisierte Produktion«entstehen. Ziel des Zentrums für Cyber Cognitive Intelligence (ZCCI) ist die Anwendung maschineller Lernverfahren in industriellen Produktionsprozessen voranzutreiben. VORGESTELLTE TECHNOLOGIEN ML in der Robotik Deep Grasping: Griff-in-die-Kiste mit ML Mobile Robotik (Fahrerlose Transportsysteme) mit KI Kognitive Montage mit Industrierobotern ML für die Optimierung von Produktionsprozessen Prozessoptimierung und Qualitätsprognose Smarte Systemoptimierung von Produktionslinien Vernetzter Maschinenbenchmark für Stand-Alone-Anlagen Dynamische Betriebsoptimierung von Greifsystemen am Beispiel Vakuumgreifer ML für die Umgebungserfassung Gestenerkennung für Montagearbeitsplätze Bildverarbeitung für Serviceroboter Kontaminationsverhalten im Reinraum ML für die Qualitätssicherung Selbstlernende Oberflächenprüfung Schneidkantenprüfung mittels ML Klassifikation bei biologischen Prozessen

5 Programm Das Programm ist vormittags und nachmittags identisch. Bitte geben Sie bei Ihrer Anmeldung an, an welchem Programmblock Sie teilnehmen möchten. VORMITTAGSBLOCK 9.00 Uhr Begrüßung 9.45 Uhr Einführung in das maschinelle Lernen in der Produktion Uhr Besichtigungen der Versuchsfelder mit geführten Gruppen und Erklärungen zu den Demonstratoren und Technologien Uhr informationen zur Bewerbung für einen Quick Check und persönliche Abstimmung mit unseren Experten zu inhaltlichen wie auch organisatorischen Fragen Uhr Voraussichtliches Ende der Veranstaltung

6 Programm NACHMITTAGSBLOCK Uhr Begrüßung Uhr Einführung in das maschinelle Lernen in der Produktion Uhr Besichtigungen der Versuchsfelder mit geführten Gruppen und Erklärungen zu den Demonstratoren und Technologien Uhr informationen zur Bewerbung für einen Quick Check und persönliche Abstimmung mit unseren Experten zu inhaltlichen wie auch organisatorischen Fragen Uhr Voraussichtliches Ende der Veranstaltung Während des gesamten Programms sind unsere Versuchsfelder für Sie geöffnet. Zudem besteht die Möglichkeit, sich mit Experten des Fraunhofer IPA und weiterer Projektpartner über die präsentierten ML-Technologien auszutauschen.

7 Anmeldung und Allgemeine Informationen ANMELDUNG Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos und nur nach Anmeldung möglich. Bitte geben Sie bei Ihrer Anmeldung an, an welchem Programmblock Sie teilnehmen möchten. Anmeldungen zur Teilnahme erbitten wir über unsere Webseite Nach der Anmeldung erhalten Sie eine Bestätigung. Bitte beachten Sie, dass eine Teilnahme ohne diese Bestätigung nicht möglich ist. Anmeldeschluss ist der 3. Juli 2018 UMMELDUNG/ABMELDUNG Wenn Sie die Anmeldung auf andere Personen übertragen möchten oder absagen müssen, informieren Sie uns darüber bitte rechtzeitig. ORGANISATORISCHE AUSKÜNFTE Bitte wenden Sie sich für alle organisatorischen Fragen an: Luzia Schuhmacher Sekretariat der Abteilung Roboter- und Assistenzsysteme Fraunhofer IPA Nobelstr Stuttgart Telefon

8 Anmeldung und Allgemeine Informationen FACHLICHE AUSKÜNFTE Für alle inhaltlichen Fragen zum Programm, unserem Angebot und dem Projekt wenden Sie sich bitte an: Dr. Werner Kraus Gruppenleiter, stv. Abteilungsleiter Abteilung Roboter- und Assistenzsysteme Fraunhofer IPA Telefon Dipl.-Math. Ira Effenberger Gruppenleiterin Abteilung Bild- und Signalverarbeitung Telefon Herr Kraus und Frau Effenberger stehen Ihnen auch als Ansprechpartner zur Verfügung, falls Sie am 5. Juli nicht ans Fraunhofer IPA kommen können und sich dennoch für ein Projekt bewerben möchten. VERANSTALTER Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA VERANSTALTUNGSORT Fraunhofer-Gesellschaft Institutszentrum Stuttgart (IZS) Nobelstraße Stuttgart (Vaihingen) Anfahrt Titelbild: ktsdesign - stock.adobe.com