Business Intelligence für Controller

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Hansl Winter
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1 Controllers Best Practice Fachbuch Business Intelligence für Controller Hermann Hebben und Dr. Markus Kottbauer Verlag für ControllingWissen ÄG, Freiburg und Wörthsee Ein Unternehmen der Haufe Mediengruppe VERLAG FÜR CONTROLLINGWISSEN AG

Markus Kottbauer Verlag für ControllingWissen ÄG, Freiburg

2 Seite i Kapitel / Unterkapitel Seite 1. Prolog Der Alltag für Controller: Datenanalyse mit ungeeigneten Systemen Sichtweise der unterschiedlichen Funktionsträger in Firmen Moderne Lösungsansätze für Analyse, Reporting und Planung Der neue Unternehmensalltag: Die Chance für Controller, IT-Abteilung und Manager Was ist OLAP? Das multidimensionale Datenmodell Dimension Datenwürfel oder Cube OLAP - Die Anwendung Begriffserklärung: Die Komponenten von Business Intelligence Business Intelligence Was beinhaltet BI? Die BI-Architektur im weiteren Sinne Datenerzeugende Systeme Datenbereitstellende Systeme Analyse- und Entscheidungsunterstützende Systeme Online Analytical Processing (OLAP) MIS,DSS,EIS Data Mining Ein Bl-System ermöglicht die beliebige Kombination von Daten ETL - Extraktion, Transformation und Laden der Daten Gliederung der Bl-Instrumente aus Controlling Sichtweise Performance Management Balanced Scorecard Business Performance Management (Corporate) Performance Management (CPM) Der Controller als Zuständiger für BI Zusammenfassung - Das BI Haus gibt einen Überblick 44

1 Das multidimensionale Datenmodell 21 2.2 Dimension 21 2.3 Datenwürfel oder Cube 22 2.4 OLAP - Die Anwendung 26 3. Begriffserklärung: Die Komponenten von Business Intelligence 29 3.

3 Seite 8 4. Der Nutzen von BI-Anwendungen Die Anwender in der Unternehmenspraxis ROI von BI-Anwendungen Qualitative Verbesserung der Informationen und Prozessoptimierung Wertvolle Informationen als Entscheidungsgrundlage Prozessoptimierung Zusammenfassung: Nutzenargumentation im Überblick Business Intelligence an einem Beispiel: Reporting Dimensionen und Elemente im Excel-Sheet Auswertungsvarianten durch Auswahl im Berichtskopf OLAP-Formeln im Hintergrund - Excel-Funktionalität bleibt erhalten Erstellen eines neuen OLAP-Berichts Datenimport: Daten und Strukturen laden Datenimport an einem Beispiel: Vertriebs-Cube füllen, Datenbankverbindungen Quellsystem(e) und OLAP-Datenbank anlegen Manuelles Anlegen von Dimensionen und Elementen Automatisiertes Erstellen von Dimensionen (mit Mapping) Befüllen des neuen Würfels mit Werten Planung und Forecasting Vorgefertigte Planungsapplikationen Planungstechnologie Beispiel Vertriebsanwendung: Planung durchführen Technische Voraussetzungen Frontends für Bl-Systeme Typen von BI-Frontends Fontends im Web Verschiedene Fähigkeiten von Frontends Beispiele von Dashboards Abwicklung eines Bl-Projekts Von der Idee bis zum operativen Betrieb von BI Wie kommt es zu einem Bl-Projekt? Vielfalt von Bl-Projekten 99

2 Auswertungsvarianten durch Auswahl im Berichtskopf 58 5.3 OLAP-Formeln im Hintergrund - Excel-Funktionalität bleibt erhalten 60 5.4 Erstellen eines neuen OLAP-Berichts 61 6.

4 Seite Die Akzeptanz der BI-Anwendung Software- und Beraterauswahl als Vorprojekt Start des Vorprojekts-Wer wird Projektleiter? Projektphase-Die IST-Analyse Projektphase - Bl-Wissen aneignen Projektphase - SOLL-Analyse durchführen Projektphase - Softwareauswahl, Ausschreibung Projektphase - Beraterauswahl Vorgehensweise im eigentlichen Bl-Projekt Projektmanagement und Qualitätssicherung Projektvorbereitung Analyse & Design Planung und Aufbau der Bl-Infrastruktur Realisierung, Integration & Implementierung Planung der Weiterentwicklung Zusammengefasste allgemeine Erfolgskriterien: Prototypenbasierte Implementierung Projektdesign Workshop Testphase des Prototypen im eigenen Unternehmen Implementierung Anwenderschulung Echtbetrieb Projektbeispiele Bertelsmann Stiftung: Steuerung von Personal- und Finanzressourcen Unternehmen, Projekt-Hintergrund Ausgangslage, Ziele Projekt System Inhalte Ergebnisse Eder GmbH - Vertriebscontrolling im mittelständischen Unternehmen Unternehmen Ausgangslage, Ziele Projekt 132

Projektphase - Beraterauswahl 109 9.4 Vorgehensweise im eigentlichen Bl-Projekt 110 9.4.1 Projektmanagement und Qualitätssicherung 111 9.4.2 Projektvorbereitung 111 9.4.3 Analyse & Design 112 9.4.4 Planung und Aufbau der Bl-Infrastruktur 113 9.

5 Seite io System Ergebnis fl Tipps aus der Praxis Allgemeine Tipps zur Evaluation von Produkten und Anbietern Fragen, die Sie sich vor dem Produktkauf stellen sollten r Liste möglicher K.O.-Kriterien Preise für OLAP-Produkte Liste von OLAP-Produktanbietern (Auswahl) Tipps zur Auswahl des Implementierungspartners Tipps zum OLAP-Projekt Bl-Survey: Problemtreiber im Projekt Informationsquellen Literatur-Verzeichnis 143 Tabellenverzeichnis Nr. Titel der Tabelle Seite Tabelle 1: Bericht 1 - Deckungsbeitragsrechnung der Sparte 2 in Abhängigkeit von den Produkten für das Jahr x 26 Tabelle 2: Bericht 2 - Deckungsbeitragsrechnung der Sparte 2 in Abhängigkeit von den Regionen 27 Tabelle 3: Liste mit möglichen K.O.-Kriterien 105 Tabelle 4: Liste mit möglichen Anforderungen zur Verwendung als Scoring Modell für das Software Auswahlverfahren 106 Tabelle 5: Übersicht Projektplan 115 Tabelle 6: Übersicht Detailprojektplan 117

6 Tipps zur Auswahl des Implementierungspartners 140 11.7 Tipps zum OLAP-Projekt 140 11.8 Bl-Survey: Problemtreiber im Projekt 141 11.9 Informationsquellen 142 12.

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