Masterarbeiten am Lehrstuhl für Marke3ng und Innova3on im Wintersemester 2012/13

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Julia Bauer
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1 Masterarbeiten am Lehrstuhl für Marke3ng und Innova3on im Wintersemester 2012/13 1

2 Themenliste (I/IV) 1. Kaufentscheidungsprozesse im Internet aus Kundensicht In einer qualita/ven Studie soll untersucht werden, wie Kunden Online- Kaufentscheidungsprozesse wahrnehmen. Welche Stufen sind den Kunden bewusst und welche Medien und Informa/onsquellen werden dafür jeweils herangezogen? Welchen Einfluss hat Online- Werbung auf den Kaufentscheidungsprozess? Gibt es Indikatoren für mögliche Modera/onseffekte, wie z.b. ProdukVyp, bestehende Kundenbeziehung etc.? 2. Customer Journey: Zusammenwirken von Online- Marke/ngmaßnahmen In Zusammenarbeit mit der Serviceplan Gruppe (München) soll basierend auf realen Verhaltensdaten eines Online- Händlers das Zusammenwirken verschiedener Online- Marke/ng- Maßnahmen untersucht werden. Anders als beim in der Industrie gängigen "Last- Click- Wins"- Ansatz sollen dabei auch frühere Kontakte in der Customer Journey berücksich/gt werden. Voraussetzung für die Arbeit ist Freude am quan/ta/ven Arbeiten und idealerweise Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen 3. Einfluss von WeVer auf Online- Kaufverhalten Basierend auf realen Transak/onsdaten eines Online- Händlers sowie Daten des Deutschen WeVerdienstes soll untersucht werden, inwieweit WeVerphänomene das Online- Kaufverhalten von Kunden beeinflussen. Voraussetzung für die Arbeit ist Freude am quan/ta/ven Arbeiten und idealerweise Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen. 2

Gibt es Indikatoren für mögliche Modera/onseffekte, wie z.b. ProdukVyp, bestehende Kundenbeziehung etc.? 2.

3 Themenliste (II/IV) 4. Rang bei der Kundenbewertung Kundenmeinungen und - bewertungen sind im Internet (ob bei Onlineshops oder Meinungsportalen) allgegenwär/g und werden von vielen Kunden im Entscheidungsprozess berücksich/gt. Welche Rolle spielt der eigene Rang beim Kundtun der Meinung? Unterscheidet sich in der Mo/va/on und im Verhalten der erste vom zwanzigsten Bewerter? Ist die Tendenz zum Widersprechen oder zum Bestä/gen anderer Meinungen höher - und worin liegt der Unterschied? 5. Check- Ins - Verhalten und Wirkung Basierend auf einen Datensatz von Check- Ins (per Smartphone abgegebene geographische Posi/onen) soll das Verhalten der Benutzer analysiert werden. Lassen sich Muster erkennen, die auf ein bes/mmtes Nutzungsverhalten schließen lassen? Wahlweise kann zu diesem Thema ein Experiment oder eine Umfrage konzipiert und durchgeführt werden, was die Mo/va/on oder die Wirkung der MiVeilung von Orten im sozialen Netzwerk untersucht. 6. Einfluss von WeVer auf Rezensionsverhalten Basierend auf vorhandenen Kundenrezensionen sowie Daten des Deutschen WeVerdienstes soll untersucht werden, inwieweit WeVerphänomene das Online- Rezensionsverhalten von Kunden beeinflussen. Voraussetzung für die Arbeit ist Freude am quan/ta/ven Arbeiten und idealerweise Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen. 3

berücksich/gt. Welche Rolle spielt der eigene Rang beim Kundtun der Meinung? Unterscheidet sich in der Mo/va/on und im Verhalten der erste vom zwanzigsten Bewerter?

4 Themenliste (III/IV) 7. KPIs im Kundenmanagement Im Rahmen der Masterarbeit soll in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen ein vorhandener Datensatz mit insgesamt fünf Wellen von (unterschiedlichen) Befragten über die letzten 3 Jahre analysiert werden. Hier soll verfolgt werden, inwieweit ein Zusammenhang zwischen Kundenzufriedenheit, NPS und weiteren erhobenen Variablen aus der Befragung und dem tatsächlichen Verhalten (Stay/Switch, aber ggf. auch Cros- Selling und weitere Variablen aus der Kundendatenbank) besteht. Die Analyse kann unterschiedliche Kundengruppen oder Produktbereiche umfassen bzw. nach diesen differenzieren. Kenntnisse in Regressionsanalysen und die Bereitschal sich in logis/sche Regressionsverfahren einzuarbeiten werden vorausgesetzt. 8. Explora/ve Analyse von Einflussfaktoren auf den Erfolg von Online- Marke/ng- Maßnahmen anhand von Adserverdaten In Zusammenarbeit mit der Serviceplan Gruppe (München) soll basierend auf realen Adserverdaten unterschiedlicher Webseiten eine explora/ve Analyse zu Erfolgsfaktoren auf den Erfolg von Online- Marke/ng- Maßnahmen betrieben werden. Grundlage für diese explora/ve Analyse sollen theore/sche Vorüberlegungen sein, die auf der Basis der aktuellen Online- Marke/ng- Forschung sowie genereller Forschung im Bereich Konsumentenverhalten getroffen werden. Für die Bearbeitung der Arbeit sind grundlegende Kenntnisse in mul/variater Sta/s/k sowie Kenntnisse im Umgang mit üblicher Sta/s/k- Somware (z.b. SPSS) notwendig. 4

5 Themenliste (IV/IV) 9. Durchführung von Feldexperimenten zur Conversion- Op/mierung In Zusammenarbeit mit der Serviceplan Gruppe (München) sollen anhand von aktuellen Fragestellungen im Unternehmen Feldexperimente durchgeführt werden, deren Ergebnisse zur Conversion- Op/mierung herangezogen werden können. Auf der Basis der aktuellen Online- Marke/ng- Forschung sowie genereller Forschung im Bereich Konsumentenverhalten sollen dabei poten/ell vielversprechende Veränderungen an Design oder Funk/onalitäten der Webseiten vorgenommen und gegeneinander getestet werden. Für die Bearbeitung der Arbeit sind grundlegende Kenntnisse in mul/variater Sta/s/k sowie Kenntnisse im Umgang mit üblicher Sta/s/k- Somware (z.b. SPSS) notwendig. 10. Iden/fizierung von KPIs für das Social Media Monitoring In Zusammenarbeit mit der Serviceplan Gruppe (München) sollen für das Social Media Monitoring KPIs iden/fiziert werden, die einen direkten Bezug zu anderen Erfolgsfaktoren aufweisen. Poten/elle KPIs sollen auf der Basis der aktuellen Online- Marke/ng- Forschung sowie genereller Forschung im Bereich der Soziologie und des Konsumentenverhalten iden/fiziert und dann in Bezug auf ihren Effekt auf andere Erfolgsgrößen überprüm werden. Für die Bearbeitung der Arbeit sind grundlegende Kenntnisse in mul/variater Sta/s/k sowie Kenntnisse im Umgang mit üblicher Sta/s/k- Somware (z.b. SPSS) notwendig. 5

durchgeführt werden, deren Ergebnisse zur Conversion- Op/mierung herangezogen werden können.

6 Fragen Bei Fragen wenden Sie sich bive an: Prof. Dr. Jan H. Schumann Innstr. 27, Raum 00 passau.de Tel: 0851/ Sprechstunde: donnerstags, bis Uhr (nach Vereinbarung über das Sekretariat) 6

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