Cloud und Big Data als Sprungbrett in die vernetzte Zukunft am Beispiel Viessmann

Transkript

1 Cloud und Big Data als Sprungbrett in die vernetzte Zukunft am Beispiel Viessmann Adam Stambulski Project Manager Viessmann R&D Center Wroclaw Dr. Moritz Gomm Business Development Manager Zühlke Engineering GmbH Zühlke 2014

2 Unternehmen vernetzen ihre Produkte = Neue Features F&E Marketing & Vertrieb Service & Prozesse Distribution & Logistik = Mehrwertdienste = Neue Geschäftsmodelle Big Data und die Cloud als Sprungbrett in die vernetzte Zukunft Dr. Moritz Gomm 3. Dezember 2013 Folie 2 Zühlke 2014

3 Sensorik + Vernetzung führen zu massiven Produktdatenströme Produktdatenströme (Sensor- & Nutzerdaten) Web Big Data und die Cloud als Sprungbrett in die vernetzte Zukunft Dr. Moritz Gomm 3. Dezember 2013 Folie 3 Zühlke 2014

4 Sensorik + Vernetzung führen zu massiven Produktdatenströme Beispiel Heizung Beispiel Ablesung der Heizung Früher: 1 x im Jahr ~ 1 KB Daten Zukunft: 365 x 24 x 60 x 4 x 1 KB ~ 2 GB Daten Big Data und die Cloud als Sprungbrett in die vernetzte Zukunft Dr. Moritz Gomm 3. Dezember 2013 Folie 4 Zühlke 2014

5 Die Anforderungen an die Verarbeitung dieser Daten sind hoch und vielfältig Produktdatenströme Anforderungen Agilität Skalierbarkeit Geringe Kosten hohe Verarbeitungskapazität On-/Offline Visualisierung Big Data und die Cloud als Sprungbrett in die vernetzte Zukunft Dr. Moritz Gomm 3. Dezember 2013 Folie 5 Zühlke 2014

6 Die klassische Corporate IT ist für diese Anforderungen eher ungeeignet ERP / DW? Anforderungen Agilität Skalierbarkeit Geringe Kosten hohe Verarbeitungskapazität On-/Offline Visualisierung Big Data und die Cloud als Sprungbrett in die vernetzte Zukunft Dr. Moritz Gomm 3. Dezember 2013 Folie 6 Zühlke 2014

7 Für vernetzte Produkte bedarf es häufig einer Product IT. Hier helfen Big Data Technologien. ERP / DW Product IT Big Data Technologien Cloud NoSQL Hadoop Appliances InMemory Big Data und die Cloud als Sprungbrett in die vernetzte Zukunft Dr. Moritz Gomm 3. Dezember 2013 Folie 7 Zühlke 2014

8 Anwendungsbeispiel: Feldtest Daten Management (FTM) bei VIESSMANN ERP / DW F T M Big Data Technologien Cloud NoSQL Hadoop Appliances InMemory Big Data und die Cloud als Sprungbrett in die vernetzte Zukunft Dr. Moritz Gomm 3. Dezember 2013 Folie 8 Zühlke 2014

9 Viessmann R&D Center Wroclaw Slide Viessmann Folie Werke Field Data Management BITKOM Big Data Summit

10 Viessmann R&D Center Wroclaw Viessmann Werke Slide Folie Field Data Management Challenges Field Tests are critical phase for Viessmann to decide for new product development Increasing number of Field Test Installations (Fuel Cells, Heatpumps, Solars ) Geographically distributed Field Tests systems (Germany, Italy, France, ) Field Test Installations generating huge amount of data (sensor, controllers,..) Data collection and analysis is complicated, resources intensive Online data analysis for Test Fields improves product quality!

11 Viessmann R&D Center Wroclaw Viessmann Werke Slide Folie Field Data Management Project Motivation Vision: Software Solution to support Field Tests Installations Automatically collect and aggregate data from all R&D test locations Visualize and monitor data, compare different test fields Collect and store data in near real time

12 Viessmann R&D Center Wroclaw Viessmann Werke Slide Folie Field Data Management Solution Modern Cloud Solution for storing and analyzing mass data from test fields High Performance and Availability Access through Web browser and XLS, Matlab export Data reporting and analytics Data Collector Sensitive Data Viessmann Private Server Cloud Live Data Field Installations 1.n Data Collector Archive Data Reporting & Analytics

13 Viessmann R&D Center Wroclaw Slide Viessmann Folie Werke FDM Architecture Technical details Private DB Historical data Reporting HTTPS End-User PC / Mobile CEP CEP CEP DB Device (Box-PC) 2. Cloud Azure: 2.1 Data Base: SQL+Table Storage 2.2 Data Processing: - Data parsing and storing in DB - Real Time Analysis - Execution of basic math functions - Reporting - Alerting and Notifications 1. Device: - Real-Time data from device - Remote configuration - Remote monitoring 3. End User / Web Application - Dashboard with system status - Installation overview (alerts, pictures, private data) - User and Role Management - Installation Management - Map info localization - Reporting on demand - Chart of measured data - Offline data upload - Raw data and data comparison - Data Export (Excel,CSV, Matlab, not formated) - Complex formulas (math calculation) - API Matlab and Excel

14 FDM User Interface Modern design Viessmann R&D Center Wroclaw Slide Viessmann Folie Werke

15 Mobile access to FDM application Viessmann R&D Center Wroclaw Slide Viessmann Folie Werke

16 Mobile access to FDM application Viessmann R&D Center Wroclaw Slide Viessmann Folie Werke

17 Mobile App data analysis Viessmann R&D Center Wroclaw Slide Viessmann Folie Werke

18 Viessmann Slide 18 R&D Center Wroclaw Slide Viessmann Viessmann R&D Center Woclaw Werke Thank you

19 When are you leaping into the

20 Pictures Used in this presentation ng Zühlke 2014