IBM Software Demos WebSphere Dashboard Framework

Transkript

1 IBM ist ein leistungsstarkes, flexibles Tool zur Erstellung aktiver Dashboards. Da Dashboards schnell und einfach erstellt werden können, werden Entwicklungs- und Wartungskosten verringert. <0:16> Maureen LeClaire, Anwendungsentwicklerin für Renovations Corporation, erstellt über ein Vertriebs-Dashboard. WebSphere Dashboard Framework wird in WebSphere Portlet Factory eingebunden und stellt Dashboard-Funktionen zur Verfügung. Maureen erstellt zunächst ein Opportunities by Stage Portlet. Dazu muss sie einen neuen Portletcontainer, ein Modell, entwickeln. <0:47> Dann richtet sie Funktionen ein, indem sie wiederverwendbare Automatisierungskomponenten, Builders, hinzufügt. Diese automatisieren die Erstellung von Code mithilfe intuitiver Schnittstellen. Dadurch wird die Entwicklung von Dashboards stark beschleunigt. <1:05> Da die Vertriebsdaten aus Microsoft Excel stammen, wählt Maureen die Option Enhanced Excel Import Builder. Sie kann auch Portlets erstellen, die Daten aus anderen Systemen entnehmen, wie SAP oder Siebel. <1:20> Nach Auswahl des Builder gibt sie die erforderlichen Informationen ein. Visit: for more demonstrations Page 1 of 5

2 Maureen wählt die Datei mit den Vertriebsdaten aus und sucht über den Builder nach dem entsprechenden Inhalt. Sie wählt die Tabelle aus und gibt an, dass sich die Daten in einer Tabelle mit Spaltenüberschrift befinden. <1:44> Nachdem der Builder gespeichert wurde, erstellt er den Code für den Zugriff auf die Datei, einschließlich eines Schemas zur Beschreibung der Daten, einer Variablen mit den Daten sowie eines Dienstes, der die Daten abruft. <1:59> Mithilfe von können Entwickler SOA-basierte Portlets erstellen. Durch wenige Mausklicks stellt Maureen diese Excel-Daten als REST-Dienst oder WSDL-Webdienst bereit, die dann von externen oder internen Entwicklern verwendet werden können. <2:21> Danach erstellt Maureen für die Dashboard-Builder von WebSphere Dashboard Framework eine Portlet-Schnittstelle. Sie wählt den Builder Summary Drill Down, der automatisch Übersichten erstellt. <2:35> Sie fügt die erforderlichen Informationen ein und wählt eine Initialisierungsaktion des Datendienstes, der vom Excel Import Builder erstellt wurde. Sie benennt das neue Portlet. Visit: for more demonstrations Page 2 of 5

3 <2:50> Maureen möchte die Daten in Diagramm- und Tabellenform darstellen. Über Registerkarten kann zwischen diesen Komponenten hin- und hergewechselt werden. <3:06> Sie wählt ein Balkendiagramm aus, wobei der Phasenname auf der X-Achse, das Geschäftsvolumen sowie die Gesamtsumme auf der Y-Achse angegeben werden. <3:22> Die Breite kann auch angepasst werden. <3:31> Maureen fügt noch Funktionen zum Ausdrucken des Portlets und Exportieren der Daten nach Excel hinzu. Dazu muss sie nur die entsprechenden Kontrollkästchen aktivieren. <3:47> Sie speichert ihre Arbeit und testet das Portlet. <3:52> Sowohl die Übersicht in Diagramm- und Tabellenform als auch die Exportfunktion sind vorhanden. <4:02> Maureen möchte noch eine Sortierung nach Spaltenüberschrift sowie eine Zeile hinzufügen, die die Gesamt- und Durchschnittssummen pro Spalte anzeigt. Visit: for more demonstrations Page 3 of 5

4 {ÜBERGANG} <4:18> Es dauert nur wenige Minuten, bis Maureen die gewünschten Zusatzfunktionen hinzugefügt hat. Dazu fügt sie die Lokalisierung hinzu, so dass die Spaltennamen aus Ressourcenpaketen entnommen werden. <4:31> Sie hat auch eine Übersichtsreihe hinzugefügt sowie eine Statusanzeige, so dass das Feld Average Days at Stage rot erscheint, wenn der Wert größer als der Schwellenwert 50 ist. <4:47> Die Formatierung der Tabelle erfolgt mithilfe des leistungsstarken Builders Rich Data Definition. <4:53> Zuletzt fügt Maureen den Builder Portlet Adapter hinzu, der dieses Modell automatisch als Portlet einsetzt. Maureen testet das Portlet erneut, um die Änderungen zu überprüfen. <5:08> Auch diesmal wurden alle Änderungen ordnungsgemäß umgesetzt. Visit: for more demonstrations Page 4 of 5

5 <5:15> IBM ermöglicht Unternehmen die Erstellung maßgeschneiderter Dashboards, die Daten und Prozesse aus verschiedenen Quellen verbinden. Somit können sie Entwicklungskosten verringern und Dashboards genau auf ihre Anforderungen abstimmen. Visit: for more demonstrations Page 5 of 5