SAS Visual Analytics Schnelle Einblicke für sichere Ausblicke
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- Jürgen Albrecht
- vor 8 Jahren
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1 SAS Visual Analytics Schnelle Einblicke für sichere Ausblicke
2 SAS Visual Analytics In einer Welt wachsender Datenmengen sind Informationen schneller verfügbar und Auswertungen auf Big Data möglich Motivation In Unternehmen stehen stetig wachsende heterogene Datenmengen zur Verfügung, deren unternehmensspezifische, analytische Auswertung einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil bedeutet. In immer mehr Unternehmensbereichen werden daher Real-Time -Reports erforderlich, die Zusammenhänge zwischen geschäftsrelevanten Informationen entdecken, die bisher nicht erkennbar waren. Die technischen Möglichkeiten von SAS Visual Analytics schaffen Wege zur Erkennung von Potentialen und Risiken durch Auswertung großer Datenmengen SAS Visual Analytics Seite 2
3 Aus unseren Leistungsbausteinen schneidern wir für Sie den passenden Serviceumfang Leistungsbeschreibung Training Kompakt-Kurse Training on the Job Coaching Reporting Anforderung-genaue Umsetzung von Reports Analyse des Informationsbedarfs Bereitstellung qualitativ hochwertiger Informationen SAS Visual Analytics PoC On-Site Erprobung von SAS Visual Analytics Workshop-basierte Umsetzung mit eigenen oder Musterdaten Architektur Infrastrukturempfehlungen Anwendungskonfiguration und -integration Hardware-Sizing Data-Preparation Analyse, Qualitätssicherung und Implementierung von Datenquellen SAS Visual Analytics Seite 3
4 Erfahrung, Expertise und professionelle Projektarbeit ermöglichen Ihren Geschäftserfolg Nutzen Training / Schulung Wissensvermittlung durch Trainer mit Branchenkenntnissen Passgenaue Vorort-Betreuung nach Bedarf Know-How Vermittlung in Zusammenarbeit mit dem Hersteller Reporting Attraktive Gestaltung von Auswertungen Erfahrung in der Visualisierung von Informationen und komplexen Sachverhalten Data Preparation Offene Gestaltung der Datenbasis für max. Flexibilität Stabile und performante Anbindung ihrer Datenquellen Erfahrungsbasierter Umgang mit sehr großen Datenmengen Architektur Zukunftsorientierte Ausrichtung ihrer Systeme Passgenaue Integration in bestehende Infrastruktur Kostenoptimale Empfehlungen POC Live-Test mit ihren Daten Schnelle Validierung ihrer Anforderungen On-Site Prüfung der Funktionalität SAS Visual Analytics Seite 4
5 Vorgehensmodell Explore Design Implement Measure/ Optimize IST-Aufnahme der zu analysierenden Datengrundlage Koordination der Ansprechpartner für Fachund Datenthemen Erfassen der Fachanforderungen Identifizierung der berichtsrelevanten Themen und des umzusetzenden Berichtsspektrums Projekt- und Ressourcenplanung Erfassen vorhandener Skills und Fachwissen der Mitarbeiter Festlegung der geeigneten Architektur Sizing der Server abstimmen auf Datenvolumen Gemeinsame Definition des Rollenmodells Abstimmung Festlegung geeigneter Visualisierungsalternativen Erstellung der SOLL-Fachund DV-Konzeptionen Umsetzung von Datenqualitätsstandards Implementierung der Datenschicht Report-Entwicklung und Einführung Server-Beladung Einführung des Rollenmodells in die Kunden-Organisation Bereitstellung von Mobile- Reports Training / Coaching / Schulung Test der Implementierung Begleitung des Fachtests Performancemessung und -optimierungen Optimierung der Datenqualität Projektabschluss SAS Visual Analytics Seite 5
6 Herzlichen Dank! metafinanz Informationssysteme GmbH Leopoldstraße 146 D München Phone: Fax: Fachblog und Forum zu Solvency II: Besuchen Sie uns auch auf:
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