Messdaten für Industrie 4.0 Sensorik als integrierte Architekturkomponente
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- Karl Solberg
- vor 8 Jahren
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1 Messdaten für Industrie 4.0 Sensorik als integrierte Architekturkomponente Reinhard Nowak CEO LineMetrics GSE Jahreshauptversammlung , Hamburg
2 Reinhard Nowak Technische Ausbildung: HTL Steyr 10 Jahre Entwicklung / Integration MES für Fahrzeug-Industrie FernFH Wr. Neustadt (BWL / Wirtschaftspsychologie) Diverse Startups unterstützt 2012 gemeinsam mit Wolfgang Hafenscher LineMetrics GmbH als Startup gegründet
3 If you can t measure it, you can t manage it Robert S. Kaplan (1996)
4 Industrie 4.0 Revolution oder viele kleine Evolutions-Schritte?
5 ENTWICKLUNG DER INDUSTRIE
6 POTENTIAL VON INDUSTRIE 4.0 Hohe Wettbewerbsstärke Flexible Fertigung Individuelle Produktion Neues Arbeiten Innovative Geschäftsmodelle Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%
7 Steigerung der Bruttowertschöpfung von Deutschland : EURO Quelle: Branchenverband BITKOM und das Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO
8 POTENTIAL VON INDUSTRIE 4.0 Hohe Wettbewerbsstärke Flexible Fertigung Individuelle Produktion Neues Arbeiten Innovative Geschäftsmodelle Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%
9 POTENTIAL VON INDUSTRIE 4.0 Hohe Wettbewerbsstärke Flexible Fertigung Produktion + Automatisierung Individuelle Produktion Neues Arbeiten Innovative Geschäftsmodelle Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%
10 POTENTIAL VON INDUSTRIE 4.0 Hohe Wettbewerbsstärke Flexible Fertigung Produktion + Automatisierung Individuelle Produktion Neues Arbeiten Einfachheit Innovative Geschäftsmodelle Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%
11 POTENTIAL VON INDUSTRIE 4.0 Hohe Wettbewerbsstärke Flexible Fertigung Produktion + Automatisierung Individuelle Produktion Neues Arbeiten Innovative Geschäftsmodelle Einfachheit Internet der Dinge Erwartetes Einsparungspotential bis 2025: bis zu 30%
12 1. Produktion und Automatisierung
13 AKTUELLE ENTWICKLUNGEN zunehmende Verschmelzung IT und Produktion neue Technologien vernetzte Anlagen und Echtzeit-Kommunikation IT-basierte Modelle und Trend-Vorhersagen neue Produktionsprozesse neue Geschäftsmodelle
14 BEISPIEL PRODUKTION Werkstück steuert Anlage Anlage fordert Material an Maschinen können zukünftige Probleme erkennen und melden Hersteller informiert Kunden vor/bei Problemen Informationen zur kontinuierlichen Optimierung für Menschen in Echtzeit auf mobilen Geräten
15 CYBER PHYSISCHE SYSTEME (CPS) Alle Geräte und Personen kommunizieren in Echtzeit Quelle: BITCOM (bitcom.org)
16 AUTOMATISIERUNG
17 ANFORDERUNGEN AN SENSORIK Hohe Verfügbarkeit Connectivity (Ethernet Technologie) deterministische Kommunikation Sicherheit Standards komplexe Berechnungen im Sensor
18 ANFORDERUNGEN AN IT Enge Zusammenarbeit mit Fachbereich Hohe Verfügbarkeit von Services und Netzwerken gegenseitiges Verständnis Fachbereich / IT interne Cloud-Lösungen Positives Beispiel: Automotive in DACH ist hier schon teilweise sehr weit
19 Genug für eine Revolution?
20 2. Einfachheit Als Basis für neues Arbeiten
21 Herausforderungen produzierender KMU
22 HERAUSFORDERUNGEN Starker Wettbewerb aus Osteuropa und Asien Energiekosten haben sich in den letzten 10 Jahren verdoppelt Erwartete Kosteneinsparungen von ~1,5% pro Jahr Regulierungen im Bereich Energie-Effizienz
23 ZIELE Wettbewerbsfähigkeit steigern Effizienter produzieren Energie einsparen Qualität steigern
24 EINFACHE KENNZAHLEN Stückzahlen Leistungsaufnahme / Energieverbrauch Auslastung von Maschinen Laufzeit / Energieverbrauch Peripherie Sensorinformationen für Qualitätssicherung Stillstände
25 BESTEHENDE LÖSUNGEN Enterprise IT Lösungen eigene Lösungen Papier und Bleistift Komplex zu integrieren Hohe Investitionskosten Lange Projektdauer Erfordert viele Fähigkeiten Schwer zu warten Eingeschränkte Funktionalität Manueller Arbeitsaufwand Fehleranfällig Erfasste Daten sind nicht smart
26 Was wäre, wenn jedes kleine und mittelständische Unternehmen Transparenz und Fakten hätte, um sich laufend zu optimieren?
27 Rückblick Web 2.0
28 MEDIEN
29 HANDEL
30 KOMMUNIKATION
31 GEMEINSAMKEITEN neue Technologien (Internet, Mobile) neue Geschäftsmodelle (Abo, Freemium) keine neuen Erfindungen Einfachheit!!
32 Web 2.0 Internet der Menschen: Soziale Netzwerke, Collaboration Industrie 4.0 Internet der Dinge: vernetzte Maschinen, Cyber Physische Systeme
33 You ve got to start with the customer experience and work back toward the technology - not the other way around. Steve Jobs, 1997
34 In der Praxis
35 GESAMTLÖSUNG Sensoren GSM Datenlogger cloud-basierte Analyse-Software Anleitungen Kunde kann Vielzahl von Daten mit Hilfe von Sensoren möglichst einfach erfassen und in externen Applikationen weiterverarbeiten.
36 Kein IT Aufwand GSM Kommunikation inkludiert, Cloud- Service sofort verfügbar Plug & Play Anbindung von Anlagen und Sensoren innerhalb von Minuten Preismodell Cloud-Service wird gemietet. Kosten je nach Nutzung
37 AUSSEN HUI, INNEN POAH
38 NEUE TECHNOLOGIEN Machine Learning, Predictive + Trending Big Data + Analytics Stream Processing Cloud / Software as a Service Internet der Dinge / M2M / Smart Sensors
39 80/20 Regel 80 % der Ergebnisse mit 20 % des Gesamtaufwands
40 Einfachheit in der Konfiguration
41 SCHRITT 1: SENSOR VERKABELN
42 SCHRITT 2: EINGANG WÄHLEN
43 SCHRITT 3: SENSOR WÄHLEN
44 SCHRITT 4: AUSGANG WÄHLEN
45 EINGANG KONFIGURIERT
46 VISUALISIERUNG DER DATEN
47 WEITERVERARBEITUNG DER DATEN
48 Einfachheit in der Anwendung
49 PRODUKTIONS-KENNZAHLEN
50 ENERGIE-EFFIZIENZ / QUALITÄT
51 Einfachheit im Wissensaustausch
52 EXPERTEN-PLATTFORM
53 AUSTAUSCH AUF BASIS VON FAKTEN
54 MAßNAHMEN DEFINIEREN/PRÜFEN
55 Einfachheit und Wissensaustausch als Basis für eine industrielle Revolution!
56 3. Internet der Dinge (IoT) Basis für neue Geschäftsmodelle
57 Quelle: Bosch Software Innovations
58 WACHSTUM IOT ,1 42,1 34,8 28,4 22,9 18,2 14,4 11, Mrd IoT Devices im Jahr 2020 Quelle: Cisco
59 BEISPIEL HAGLEITNER Sensoren in Seifenspendern kommunizieren über Funk miteinander Uplink der Daten per GSM in Cloud von Hagleitner
60 BEISPIEL HAGLEITNER Hagleitner deckt die komplette Supply Chain extrem effizient ab
61 USE CASES BEI LINEMETRICS Real-Time Supply Chain in Landwirtschaft Real-Time Qualitätsmonitoring produzierende Industrie Lean Manufacturing Consulting effizienteres Strom-Trading Remote Monitoring / Services von Anlagen Optimierung auf Basis von Sensordaten (als do it yourself ) Monitoring as a Service
62 ANFORDERUNGEN SENSOREN klein günstig in Produkte integriert Batterie betrieben (Ultra-Low-Energy / Energy Harvesting) Berechnung und Filterung der Daten drahtlose Kommunikation
63 Sensoren und Internet der Dinge sind Basis für eine weitere industrielle Revolution Man muss aber immer vom UseCase ausgehen und die passende Technologie wählen
64 FRAGEN / INTERESSE? REINHARD NOWAK reinhard@linemetrics.com Mehr Infos:
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